本節簡介：本節課程主要介紹了線性數據中的數據匹配方法，包括短排法、長排法、錯排法。同時對Tree列表下樹形數據的相關運算器進行了詳細講解，并用一個實例加深對樹形數據的認識。
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entwine和merge的區別是entwine把每個輸入的樹形數據拍平為一個路徑，merge把相同路徑的數據合并在一個路徑下
把線形數據轉換為樹形數據（有多個路徑），用merge兩兩數據合并在一個路徑下，再放樣
Graft Tree 嫁接樹； Flatten Tree 變平樹 線性數據與樹形數據之間轉換
直接在面板輸入z找到向z軸移動的向量運算器FACTOR Z
dispatch 分流 在sets list里面 可以將相應的選項選出來分流
set list 里面的三種匹配方式 cross longest short
simplify tree 簡化樹形數據。tree statistic樹形數據統計作用。path 數據分支 length 每個數據的長度 count 數據個數
clean tree 刪除空值的運算器。 Flatten tree 是將樹形數據轉化為單一數據。graft tree 將線性數據轉化為樹形數據
crosslist 交叉連線。也就是每個點都相互練習
longest list 最長路徑匹配。和默認的匹配方式一致。也就是line的點對應原則
shortest list 是按最短路勁的點進行排列的。
line 的點對應原則 若起始數點小于終點數的數目則起始數的最后一點連接終點數相對于起始數多余的數
merge與entwine區別，前者同一路徑合并，后者先拍平然后放進一個路徑，再拍第二個，放進第二個路徑
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